Make Health Chile

4 de Junio

Aula Magna Facultad de Medicina de la Universidad de Chile

Independencia 1027, Santiago Chile

• Inauguración 8:30 - 9:00

  • María Ángela Maggiolo, Vicedecana Facultad de Medicina Universidad de Chile
  • Ángeles Romo, Gerenta Corporativa de Corfo
  • Izkia Siches, Presidenta Colegio Médico de Chile
  • Steffen Härtel, Director Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud - CENS

• Primer bloque de conferencias 9:00 - 10:30
  Chair: Steffen Härtel, Director CENS

• 09:00-9:30César Galindo, CENS, Universidad de Valparaíso, Chile

  A long and winding road: technical, financial, policy, and cultural aspects of designing an interoperable healthcare system for Chile

  Un Largo y Sinuoso Camino: Aspectos Técnicos, Financieros, Políticos y Culturales del diseño de un Sistema de Salud interoperable para Chile

• 09:30-10:00Carolina Salguero, Universidad de Los Andes, Colombia

  From the Laboratory to the Field: Mobile Technological Tools that allow the Massive Collection of Medical Data necessary for the Formulation of Social Innovation Projects

  Del Lab al Campo: Herramientas Tecnológicas Móviles que permiten la Recolección Masiva de Datos Médicos necesarios para la Formulación de Proyectos de Innovación Social.

• 10:00-10:30Leo Anthony Celi, MIT, EEUU

  Deconstructing the Hype around Medical Artificial Intelligence

  Deconstruyendo la Moda en torno a la Inteligencia Artificial Médica

• 10:30-11:00Coffee Break & Poster Session

• Segundo bloque de conferencias 11:00 - 12:00
  Chair: Alejandro Mass, Director Centro de Modelamiento Matemático U. de Chile

• 11:00-11:30Héctor Ramírez, Universidad de Chile

  Management of Medical Agenda: Predicting No-Show in Medical Consultations

  Gestión de la Agenda Médica: Predicción de no presentarse en las consultas médicas

• 11:30-12:00Heather Mattie, Harvard University, EEUU

  Preparing a Generation of Data Scientists in Healthcare

  Preparando una Generación de Científicos en Datos de la Salud

• 12:00-13:00Sesión de Capital Humano

  Reference Model of Competences and Profiles for Chile and the Region

  Modelo Referencial de Competencias y Perfiles Profesionales para Chile y la Región

  Modera:

  • Sandra Gutiérrez, Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud

  Exponen:

  • Juan Francisco García, Director Ejecutivo. Comité de Transformación Digital de Corfo
  • Begoña Yarza, Directora Comité Académico, Sociedad Chilena de Calidad Asistencial (Soccas)
  • Alberto Martínez, Gerente general de Siemens Chile, Siemens Healthineers
  • Francisco Rauld, CEO ITMS Chile
  • Steffen Härtel, Director Centro de Informática Médica y Telemedicina (CIMT), Universidad de Chile

5 de Junio

Salón de Honor Pontificia Universidad Católica de Chile

Av. Libertador Bernardo O’Higgins 340, Santiago Chile

• Inauguración 8:30 - 9:00

  • Pedro Bouchon, Vicerrector de Investigación, Universidad Católica de Chile
  • Lee Ullmann, Director Senior Oficina América Latina MIT Sloan School of Management
  • Emilio Santelices, Ministro de Salud Gobierno de Chile

• Primer bloque de conferencias 9:00 - 10:30
  Chair: Marcela Henríquez, Universidad Católica de Chile

• 09:00-09:30Rosa Figueroa, Universidad de Concepción, Chile

  Data Mining in Health Records: Constructing Models Based on Chilean Data

  Minería de Datos en los Registros de Salud: Construyendo Modelos Basados en Datos Chilenos

• 9:30-10:00Patricia Ordóñez, Universidad de Puerto Rico Río Piedras, Puerto Rico

  The Importance of Data Science after Hurricane Maria

  La Importancia de la Ciencia de Datos después del Huracán María

• 10:00-10:30Valeria Herskovic, Pontificia Universidad Católica, Santiago, Chile

  How Collaborative is your Team? Measuring Interprofessional Collaboration and Healthcare Outcomes

  ¿Qué tan Colaborativo es tu Equipo? Medición de la Colaboración Interdisciplinaria y Resultados de Salud.

• 10:30-11:00Coffee Break

• Segundo bloque de conferencias 11:00 - 13:00
  Chair: Marcela Angulo, Universidad de Concepción, Chile

• 11:00-11:30David Bigio, Universidad de Los Andes, Bogotá, Colombia

  Cultivating Health Entrepreneurship in Colombia

  Cultivando el Emprendimiento en Salud en Colombia

• 11:30-13:00Sesión de Innovación con Startups e Industria

  Maturity Levels for Successful Digital Health Enterprises in Chile

  Niveles de Madurez para Emprendimientos Exitosos en Salud Digital en Chile

  Introduce:

  • Alejandra García, Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud

  Modera:

  • Marcela Angulo, Universidad de Concepción, Chile

  Exponen:

  • Felipe Gutiérrez, Jefe Innovación Ministerio de Salud de Chile
  • Adriana Cárdenas, Subdirectora de Digitalización Industrial del Comité de Transformación Digital de Corfo
  • Paul Bonnet, Director General para América Latina, Grupo Vidal
  • Leo Anthony Celi, Investigador Massachusetts Institute of Technology - MIT
  • Carolina Chávez, Directora General startup Plan 3D

4 de Junio

Facultad de Medicina de la Universidad de Chile

Independencia 1027, Santiago Chile

• Sala Mónica Suarez 1 - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Juan Sebastián Osorio (MIT) & Tony Gallanis (Harvard). Colabora: Benjamín Germany (UdeC).

  Fostering Innovation and Entrepreneurship in Healthcare

  Fomentando la Innovación y el Emprendimiento en la Salud

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  14:30-16:00 y 16:30-18:00Juan Sebastián Osorio (MIT) & Tony Gallanis (Harvard). Colabora: Benjamín Germany (UdeC).

  Fomentando la Innovación y el Emprendimiento en la Salud

  La innovación y el espíritu empresarial son vitales para impulsar la asistencia sanitaria hacia una vida mejor y para proporcionar tratamientos que salvan vidas a más personas. Este taller comenzará con la introducción de la Cuarta Revolución Industrial en el sector de la salud como base para prever futuros cambios en el sector de la salud. Luego, el taller hará la transición a métodos para fomentar la innovación como el pensamiento de diseño y, por último, proporcionará a los asistentes pasos y direcciones para iniciar y poner en marcha un emprendimiento. Los estudios de caso serán analizados para el aprendizaje aplicado y los participantes tendrán tiempo para fomentar la colaboración y la lluvia de ideas para proyectos reales.

  • Número máximo de participantes: 20 - 30 participantes
  • Requerimientos: Computador portátil.
• Sala Mónica Suarez 2 - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Lawrence Baker (MIT) & Braiam Escobar Restrepo (Universidad CES)

  Introduction to Machine Learning

  Introducción al Aprendizaje de Máquinas

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  14:30-16:00 y 16:30-18:00Lawrence Baker (MIT) & Braiam Escobar Restrepo (Universidad CES)

  Introducción al Aprendizaje de Máquinas

  Para cualquiera que sea nuevo en el aprendizaje automático. Cubriremos los tipos de problemas para los que el aprendizaje automático es adecuado resolver, daremos una visión general básica de algunos métodos simples y útiles, y problemas comunes con los datos médicos. Juntos ejecutaremos un ejemplo trabajado en el conjunto de datos MIMIC y veremos quién puede lograr la mayor precisión. Ideal para cualquier persona que asista al hackathon y que tenga experiencia en la comprensión del cuidado de la salud o la codificación, pero poca experiencia en el aprendizaje de la máquina. Por favor, venga preparado con un ordenador portátil y la posibilidad de acceder a Google Colaboratory (a través de Google Drive).

  • Número máximo de participantes: 20 - 30 participantes, nivel principiante
  • Requerimientos: Computador portátil.
• Sala Dirección - HCUCH - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  David Sasson (MIT) & Heather Mattie (Harvard)

  Data Visualization with R

  Visualización de Datos con R

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  14:30-16:00 y 16:30-18:00David Sasson (MIT) & Heather Mattie (Harvard)

  Visualización de Datos con R

  Aprende a manipular conjuntos de datos complejos con ggplot2-un marco gráfico popular y estéticamente agradable en R. Los temas cubiertos incluyen mapeo y escalas estéticas, facetas y temas. Después de un breve tutorial de conceptos básicos, realizaremos una exploración de datos y visualización de la base de datos MIMIC. Un poco de familiaridad con R sería útil para este taller, aunque no es necesario. Los participantes deben tener una copia de trabajo de R, RStudio y MIMIC descargada en su computador. ENLACE: https://github.com/dsasson48/dataviz

  • Número máximo de participantes: 20 - 30 participantes, nivel principiante.
  • Requerimientos: Computador portátil, los participantes deben tener una copia de trabajo de R, RStudio y MIMIC descargada en su computadora.
• Sala Mónica Suarez 4 - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Felipe Torres Fabregas (MIT)

  Health-Database Management in the Cloud

  Gestión de Base de Datos de Salud en la Nube

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  14:30-16:00 y 16:30-18:00Felipe Torres Fabregas (MIT)

  Gestión de Base de Datos de Salud en la Nube

  En este taller aprenderás a crear y controlar el acceso a una base de datos médica utilizando los servicios de Google Cloud. También utilizarás una gran herramienta de análisis de datos a gran escala para obtener acceso a los datos mediante el lenguaje de programación de tu elección, con una forma de compartir las notas detalladas del trabajo propuesto.

  • Número máximo de participantes: 20 - 25 participantes
  • Requerimientos: Computador portátil. El conocimiento claro de los lenguajes de programación es siempre un "plus", pero no es excluyente.
• Auditorio BNI - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Fernando Portilla & Christian Fegeler (MOLIT, U-Heilbronn)

  Secondary use of Data - Aspects of Interoperability and Information Quality

  Uso Secundario de Datos - Aspectos de Interoperabilidad y Calidad de la Información

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  14:30-16:00 y 16:30-18:00Fernando Portilla & Christian Fegeler (MOLIT, U-Heilbronn)

  Uso Secundario de Datos - Aspectos de Interoperabilidad y Calidad de la Información

  Uso secundario de los datos - Aspectos de interoperabilidad y calidad de la información. El taller introducirá el tema de la interoperabilidad semántica y la calidad de la información, dentro de la perspectiva de "datos de salud para uso múltiple". El taller presenta estudios de caso para el desarrollo de un modelo de mercado basado en la población para una red de hospitales que utiliza datos de facturación. En pequeñas unidades de formación práctica, los participantes realizarán sus propias experiencias en el tema de la interoperabilidad y la calidad de la información para uso secundario.

  • Número máximo de participantes: 20 - 30 participantes
  • Requerimientos: Computador portátil, experiencia básica en programación en cualquier lenguaje.
• Sala DECSA - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Jocelyn Dunstan & Mauricio Cerda (CMM/CIMT, U-Chile)

  Introduction to Clinical Text Mining - In Spanish

  Introducción a la Minería de Textos Clínicos en Español

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  14:30-16:00 y 16:30-18:00Jocelyn Dunstan & Mauricio Cerda (CMM/CIMT, U-Chile)

  Introducción a la Minería de Textos Clínicos en Español

  Uso secundario Introducción a la minería de textos clínicos. Los historiales médicos electrónicos contienen una cantidad cada vez mayor de datos, tanto estructurados como no estructurados. Debido a su complejidad, el texto no estructurado es a menudo descartado en proyectos que intentan automatizarse en el sistema de salud o un uso secundario de esta información. Este taller ofrece una introducción y herramientas básicas para procesar el texto dentro del contexto clínico, cubriendo temas como expresiones regulares, visualización de nubes de palabras y frecuencia de términos. El taller usará ejemplos en Python.

  • Número máximo de participantes: 20 - 30 participantes
  • Requerimientos: Computador portátil, experiencia básica en programación en cualquier lenguaje.

5 de Junio

Pontificia Universidad Católica de Chile

Av. Libertador Bernardo O’Higgins 340, Santiago Chile

• Sala Coordinación Académica 2 - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Juan Sebastián Osorio (MIT) & Tony Gallanis (Harvard). Colabora: Benjamín Germany (UdeC).

  Fostering Innovation and Entrepreneurship in Healthcare

  Fomentando la Innovación y el Emprendimiento en la Salud

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• Sala Coordinación Académica 1 - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Lawrence Baker (MIT) & Braiam Escobar Restrepo (Universidad CES)

  Introduction to Machine Learning

  Introducción al Aprendizaje de Máquinas

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• Sala Coordinación Académica 9 - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  David Sasson (MIT) & Heather Mattie (Harvard)

  Data Visualization with R

  Visualización de Datos con R

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• Sala Coordinación Académica 8 - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Felipe Torres Fabregas (MIT)

  Health-Database Management in the Cloud

  Gestión de Base de Datos de Salud en la Nube

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• Sala Coordinación Académica 3 - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Fernando Portilla & Christian Fegeler (MOLIT, U-Heilbronn)

  Secondary use of Data - Aspects of Interoperability and Information Quality

  Uso Secundario de Datos - Aspectos de Interoperabilidad y Calidad de la Información

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• Sala Coordinación Académica 6 - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Jocelyn Dunstan & Mauricio Cerda (CMM/CIMT, U-Chile)

  Introduction to Clinical Text Mining - in Spanish

  Introducción a la Minería de Textos Clínicos en Español

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• Sala Coordinación Académica 4 - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Marcos Sepúlveda (PUC, Chile)

  Process Mining in Healthcare

  Minería de Procesos en Salud y Cuidado

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  14:30-16:00 y 16:30-18:00Marcos Sepúlveda (PUC, Chile)

  Minería de Procesos en Salud y Cuidado

  El taller se basa en la demostración de los fundamentos de cómo utilizar la minería de procesos para explorar, analizar, evaluar y mejorar los procesos de atención de la salud, utilizando datos obtenidos de los registros electrónicos de atención de la salud.

  Este taller está dirigido a expertos en salud cuyo interés se centra en el uso de datos para el análisis, así como a expertos en ingeniería e informática que quieran mejorar los procesos de atención sanitaria a través de estas técnicas de inteligencia de procesos.

  El taller incluirá conceptos básicos de la minería de procesos aplicados al área de salud, herramientas principales, ejemplos y demostraciones, así como la presentación de historias de éxito en el pasado.

  • Número máximo de participantes: 20 participantes
  • Requerimientos: Se recomienda a los participantes que asistan con su computador.
• Sala Coordinación Académica 7 - 14:30-16:00 y 16:30-18:00
  Pablo Aqueveque & Felipe Parada (Universidad de Concepción)

  Telemedicine and Telehealth Tools

  Herramientas para Telemedicina – Telesalud

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  14:30-16:00 y 16:30-18:00Pablo Aqueveque & Felipe Parada (Universidad de Concepción)

  Herramientas para Telemedicina – Telesalud

  En este taller se muestra casos prácticos de aplicación de sistemas de monitoreo para realizar rehabilitación asistida a distancia – Telerehabilitación. Se muestra cómo se implementan nuevos sistemas de levantamiento de datos mediante sensores especializados de bajo costo que ayudan a realizar rehabilitación en zonas remotas.

  Taller orientado a personas con toma de decisiones para la implementación de nuevos sistemas y modelos en salud. También para especialistas en el uso de datos para análisis.

  • Número máximo de participantes: 20 - 25 participantes
  • Requerimientos: Se recomienda a los participantes que asistan con su computador.

Ganadores Pósters

• Primer lugar: Fabián Villena. Póster “Automatic Referral Classification for the Chilean Waiting List”.
• Segundo lugar: Camila Valderrama Vega. Póster “Chilean Health Informatics Workforce, theoretical estimation”.
• Tercer lugar: Cristian Cortés Fernández. Póster “Primer Terapista Acuático Virtual”.

Resumen de la premiación aquí.

Repositorio Pósters seleccionados